Control vivo
Cambiar variante y arquitectura
La lectura debe cambiar cuando el usuario toca el control principal.
SimuladorIntermedioIdeal paraQuien quiere leer los números del paper sin perder la relación entre logical qubits, Toffolis y hardware real.
Resource Estimate Workbench
Manipular variantes del paper y tipos de arquitectura para entender qué parte del headline viene de qubits, qué parte de Toffolis y qué parte del clock.
10 min guiadosEscenarioDOM-first
Contrato de calidad del simulador
Tecnología útil: interactuar, entender y decidir
Este bloque fija el estándar de cada laboratorio: la escena debe ser manipulable, el dato debe tener contexto y el resultado debe explicar qué cambia en una decisión real.
Evidencia visible
17 fuentes
El simulador separa paper, oficial, inferido y escenario para no vender certeza falsa.
Decisión
Resource estimate no es una sola cifra. Es una combinación de variante algorítmica, hardware, corrección de errores y ritmo ofensivo.
Cada animación debe terminar en una regla de acción, no en una escena bonita.
Qubits lógicos
Describen el tamaño lógico del ataque, no el hardware físico final que deberías esperar en fábrica.
Toffoli
Te acercan a la profundidad del circuito y, por extensión, a la historia del runtime ofensivo.
Clock
El ritmo del hardware cambia si el riesgo puede tocar mempool o si se queda en claves ya expuestas.
Lectura correcta
Resource estimates sirven para construir escenarios, no para vender una fecha única de colapso.
1. Elige la variante del circuito
2. Elige la arquitectura ofensiva
Variante
Variante bajo qubits
Qubits lógicos
<=1200
Toffoli
~90M
Runtime dominante
~9 min*
Lectura del circuito
Una ruta útil para entender cómo el paper baja el requisito lógico sin afirmar automáticamente que el runtime ya cabe en cualquier mempool.
Arquitectura elegida: Puede acercarse a ventanas on-spend bajo supuestos fuertes de arquitectura y error correction.
Qué cambia al mover la arquitectura
Hardware físico
<500K*
Esta no es una cifra universal del hardware cuántico: depende de clock, tasa de error, conectividad y decoding.
Qué debes recordar
La reducción de qubits lógicos es importante, pero por sí sola no te dice si ya existe una ventana operacional viable.
Analogía operativa
Es como diseñar un auto que necesita menos piezas críticas, pero que puede tardar más en completar la ruta.
Ejemplo de mercado
Un comite de riesgo no deberia leer '<=1200 qubits logicos' como señal de venta inmediata; deberia preguntar que runtime queda bajo supuestos fisicos reales.
Lectura accionable
Usala para discutir mempool, private orderflow y tiempos de confirmacion, siempre anotando supuestos de error correction.
Qué verás
Una mesa de trabajo interactiva con variantes de ataque, arquitecturas y lectura operativa del runtime.
Por qué importa
Sirve para transformar números abstractos en una pregunta útil: qué escenario empieza a presionar mempool y cuál se queda en at-rest.
Recuerda
Resource estimate no es una sola cifra. Es una combinación de variante algorítmica, hardware, corrección de errores y ritmo ofensivo.
Pregunta puente
¿Qué parte de la amenaza cambia cuando mueves la variante del circuito y qué parte cambia cuando mueves la arquitectura?
Cómo usarlo
Haz una pasada lenta: mira la escena, cambia una variable y vuelve al objetivo.
- Compara la variante de 1200 qubits con la de 1450 antes de cambiar la arquitectura.
- Pasa de superconducting fast-clock a ion trap slow-clock y observa cómo cambia la historia operativa.
- Úsalo antes de 'Fast vs slow clock' si quieres llegar con las magnitudes ya aterrizadas.
Guia de evidencia del simulador
Paper
Cifras, taxonomía y supuestos del capítulo relacionado.
Oficial
Roadmaps, estándares o comunicados de instituciones y equipos responsables.
Inferido
Traducción editorial entre evidencia y decisión operativa.
Escenario
Solo vale bajo actor, clock, red y respuesta concretos.
La escena 3D ayuda a ver relaciones y secuencias; no es una medición en vivo ni una prueba de explotabilidad inmediata.
Preparando mapa 3DCanvas
Cargando motor, nodos y controles compartidos.
Aprendizaje guiado
Del concepto a una decisión sin perder el hilo
Usa esta capa como un andamio: primero entiende la pieza quieta, luego cambia el control principal y finalmente explica el resultado.
Mini-recordatorio: Qubits, Toffolis, correccion de errores y clock son piezas distintas del mismo estimate.
Entrada simple
Empieza tratando cada estimate como presupuesto, no como profecia: una partida cambia el costo, otra cambia el calendario operativo.
Analogía
Es un presupuesto tecnico: cambia una partida y todo el costo final puede contar otra historia.
Ejemplo trabajado
- 1Caso base: compara variante de bajo qubits y bajo Toffoli antes de tocar arquitectura.
- 2Control principal: cambia arquitectura para ver si el riesgo se lee como mempool, at-rest o infraestructura.
- 3Ejemplo mercado: un custodio convierte runtimes en limites, SLA de migracion y comunicacion a clientes.
- 4Decision: documenta supuestos y ata cada umbral a una accion operativa concreta.
- 5Feedback final: corrige tu primera respuesta con causa, evidencia, limite y decision minima.
Chequeo metacognitivo: Que parte ya puedes explicar a otra persona y que parte solo reconoces cuando la pantalla te la muestra?
Antes de pasar al siguiente simulador: di en una frase que cambió, qué supuesto moviste y qué decisión real cambiaría si esto fuera tu wallet, custodio o protocolo.
Contexto operativo
Del mercado a la acción
Lee el laboratorio como una cadena: señal de mercado, regla de decisión y escenarios condicionados. Así no conviertes una escena útil en una falsa certeza.
Ejemplo de mercado
Los resource estimates no son una fecha de colapso; son un presupuesto que el mercado traduce en riesgo, seguros, requisitos de custodia y ritmo de migracion.
Decision operativa
Cuando cambies qubits, Toffolis o clock, traduce el resultado a una pregunta de negocio: afecta mempool, inventario at-rest, infraestructura privilegiada o solo investigacion de horizonte?
Guia de confianza
Separa paper u oficial de la traducción operativa. Cada escenario depende de actor, clock, liquidez y capacidad de respuesta.
Antes de actuar: nombra el actor que decide, el dato que lo valida y la ventana de tiempo real.
Analogía útil: Un presupuesto tecnico separa piezas: personal, maquinas, horas y supuestos. Los resource estimates hacen algo parecido.
Salida concreta: termina con una accion verificable: inventariar, pausar, migrar, auditar o comunicar.
Escenarios aplicados
Úsalos para comparar decisiones, no para predecir un resultado único.
Comite de riesgo de exchange
Una cifra fast-clock puede cambiar limites de retiro, controles de hot wallet y narrativa de clientes institucionales.
Decisión: Ata cada estimate a supuestos visibles y a umbrales de accion: monitoreo, inventario, piloto PQC o cambio de politica.
Proveedor de custodia
Clientes no preguntan por Toffolis; preguntan si sus llaves tienen una ventana de migracion creible.
Decisión: Convierte estimaciones en SLA internos: cuanto tardas en rotar, comunicar, pausar y probar nuevos formatos.
Protocolo con bridge
Si el estimate sugiere at-rest primero, las llaves privilegiadas y fondos dormidos pueden importar mas que mempool.
Decisión: No gastes todo el esfuerzo en transacciones de usuario; prioriza admin keys, timelocks y dependencias compartidas.
Cierre en tres movimientos
1Observa
Una mesa de trabajo interactiva con variantes de ataque, arquitecturas y lectura operativa del runtime.
2Ajusta
Cambiar variante y arquitectura
3Decide
Resource estimate no es una sola cifra. Es una combinación de variante algorítmica, hardware, corrección de errores y ritmo ofensivo.
Checkpoint de recuperación
Si te perdiste, vuelve a esta pregunta: Estoy mezclando qubits logicos, qubits fisicos, Toffolis o runtime?
Luego responde la pregunta puente del laboratorio: ¿Qué parte de la amenaza cambia cuando mueves la variante del circuito y qué parte cambia cuando mueves la arquitectura?
Recuperar desde el capítulo de origenInterleaving consciente
Compara variante low-qubit con low-Toffoli antes de convertir numeros en fechas.
Contrasta con Simulador de Computadora Cuántica: ¿Qué tendría que existir en hardware real para que el ataque deje de ser teoría?
Vida real
Un presupuesto tecnico separa piezas: personal, maquinas, horas y supuestos. Los resource estimates hacen algo parecido.
Mercado
Una cifra de qubits sin clock, correccion de errores y variante de circuito no deberia mover una tesis institucional.
Fuentes del laboratorio y método17 referencias
Como leer estas fuentes
Paper
Ancla tecnica: que dice el documento base o el estudio primario.
Oficial
Estado institucional: que publica NIST, EF, Google, IBM u otro owner.
Metodo
Diseno pedagogico: valida una practica de aprendizaje, no garantiza resultados iguales para todos.
Norma
FIPS/SP fija el estado tecnico-normativo; adopcion, UX y governance siguen siendo otra capa.
Inferido
Puente editorial: que se deduce al combinar claims.
Escenario
Condicion: que solo vale si se cumplen supuestos concretos.
Securing Elliptic Curve Cryptocurrencies against Quantum Vulnerabilities: Resource Estimates and Mitigations
Documento base del proyecto. Contiene las estimaciones de recursos, la taxonomía de vulnerabilidades, la discusión sobre activos dormidos y la prueba del apéndice. Su ficha se conserva sin exponer rutas privadas del entorno de investigación.
Paper local usado como base canonica de la amenaza y sus escenarios.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. No prueba que haya cambios posteriores fuera de esta copia.
paperbitcoinethereumresource-estimatesappendix
Tier APaperLocal
Publicado: 2026-03-30Revisado: 2026-04-06Referencia integrada en el proyecto
Safeguarding cryptocurrency by disclosing quantum vulnerabilities responsibly
Official Google summary of the paper with the updated resource estimates and disclosure framing.
Resumen tecnico y marco de divulgacion responsable.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
googleresponsible-disclosureresource-estimates
Tier BOficialViva
Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques
Review of practice testing, distributed practice, interleaved practice, self-explanation, and related study techniques.
Base para priorizar practica de recuperacion, spacing e interleaving sobre relectura pasiva.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceretrievalspacinginterleaving
Tier BPaperViva
Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis
Meta-analysis used to ground spaced repetition: spacing and retention interval should be matched instead of repeating everything in one session.
Ancla la repeticion espaciada: el intervalo se elige segun cuanto tiempo quieres retener.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencespacingspaced-repetitionmemory
Tier BPaperViva
Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention
Primary retrieval-practice study used to justify answer-before-reveal checkpoints and active recall prompts.
Justifica preguntas de recuerdo antes de revelar la respuesta guia.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceretrievalactive-recall
Tier BPaperViva
Cognitive Architecture and Instructional Design: 20 Years Later
Current open review of cognitive load theory used to keep simulator instructions focused on one variable, worked examples, and transfer limits.
Base para reducir carga cognitiva: una variable por vez, ejemplos claros y progreso gradual.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencecognitive-loadinstructional-design
Tier BPaperViva
Nine Ways to Reduce Cognitive Load in Multimedia Learning
Multimedia-learning reference used to avoid split attention and to pair short explanations with the visual simulator state.
Guia para combinar texto y visual sin sobrecargar la memoria de trabajo.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencecognitive-loadmultimediadual-coding
Tier BPaperViva
The Past, Present, and Future of the Cognitive Theory of Multimedia Learning
Current multimedia-learning synthesis used for dual-channel, limited-capacity, and generative-processing guidance in visual labs.
Actualiza dual coding/multimedia: canales visual y verbal, capacidad limitada y procesamiento generativo.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencedual-codingmultimediagenerative-learning
Tier BPaperViva
Eight Ways to Promote Generative Learning
Generative-learning review used for summarizing, mapping, drawing, self-testing, self-explaining, teaching, and enacting prompts.
Soporte para resumir, dibujar, autoexplicar y enseñar como movimientos generativos.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencegenerative-learningself-explanation
Tier BPaperViva
Learning from Examples: Instructional Principles from the Worked Examples Research
Worked-examples review used to show solved examples before asking learners to vary a nearby case.
Sostiene ejemplos trabajados antes de pedir al usuario resolver una variante.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceworked-examplesself-explanation
Tier BPaperViva
Toward an Instructionally Oriented Theory of Example-Based Learning
Example-based learning reference used to connect worked examples, observation, analogy, and transfer across simulators.
Conecta ejemplos, analogias y transferencia entre casos vecinos.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceworked-examplesanalogytransfer
Tier BPaperViva
Learning strategies: a synthesis and conceptual model
Open synthesis used to frame strategy choice by learning phase and to include planning, monitoring, and transfer prompts.
Enmarca que una estrategia funciona mejor cuando coincide con la fase de aprendizaje.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencemetacognitionself-regulated-learningtransfer
Tier BPaperViva
How People Learn II: Learners, Contexts, and Cultures
Official synthesis used for metacognition, learner context, prior knowledge, and transfer-oriented learning design.
Sintesis oficial para metacognicion, contexto del aprendiz y transferencia.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencemetacognitiontransferofficial
Tier BOficialViva
Organizing Instruction and Study to Improve Student Learning
Official practice guide covering spaced review, interleaved examples, active quizzing, concrete representations, and deep explanatory questions.
Guia oficial para espaciar repasos, mezclar ejemplos y hacer preguntas explicativas profundas.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencespacingquizzingworked-examples
Tier BOficialViva
Research Agenda theme: Cognitive Science
Current official theme used to keep the route aligned with working memory, schema, spaced learning, interleaving, retrieval practice, cognitive load and visuals/dual coding. EEF also warns classroom application evidence is limited and context-dependent.
Tema oficial vigente para memoria de trabajo, schema, retrieval, spacing, interleaving, carga cognitiva y visuales; su aplicacion debe tratarse como contextual, no como receta universal.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencecognitive-scienceworking-memoryretrievalspacinginterleaving
Tier BOficialViva
A Lightbulb Moment: How IES Sparks Research, Teaching, and Practice
IES summary accessed in 2026, not a new 2026 study. Used for retrieval practice and feedback translation into practice alongside primary learning-science papers.
Resumen IES accesado en 2026 para retrieval y feedback; no es una fuente nueva de 2026 y se usa junto a papers primarios.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceretrievalspacinginterleavingmetacognitionfeedback
Tier BOficialViva
Why interleaving enhances inductive learning: The roles of discrimination and retrieval
Interleaving reference used for contrast prompts that force learners to discriminate nearby concepts instead of memorizing isolated labels.
Soporte para contrastar conceptos vecinos y no aprenderlos como tarjetas aisladas.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceinterleavingdiscriminationretrieval
Tier CPaperViva
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Simulador de Computadora Cuántica
Ver el pipeline del algoritmo de Shor aplicado al problema de logaritmo discreto sobre secp256k1.
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Fast vs Slow Clock
Mostrar por qué el número de qubits no basta y cómo la velocidad de reloj cambia el tipo de amenaza que un CRQC puede habilitar.
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Attack & Disclosure Lab
Separar on-spend, at-rest y on-setup, y entender cómo cambia la lectura cuando la divulgación es privada, coordinada o pública.
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