Control vivo
Comparar arquitectura
La lectura debe cambiar cuando el usuario toca el control principal.
SimuladorIntermedioIdeal paraQuien ya vio cifras del paper pero todavía no entiende por qué esos números cambian tanto el tipo de riesgo.
Fast vs Slow Clock
Mostrar por qué el número de qubits no basta y cómo la velocidad de reloj cambia el tipo de amenaza que un CRQC puede habilitar.
7 min guiadosDecision labDOM-first
Contrato de calidad del simulador
Tecnología útil: interactuar, entender y decidir
Este bloque fija el estándar de cada laboratorio: la escena debe ser manipulable, el dato debe tener contexto y el resultado debe explicar qué cambia en una decisión real.
Evidencia visible
17 fuentes
El simulador separa paper, oficial, inferido y escenario para no vender certeza falsa.
Decisión
Fast-clock y slow-clock no implican el mismo mundo ofensivo: una puede acercarse al mempool; la otra desplaza el problema a at-rest.
Cada animación debe terminar en una regla de acción, no en una escena bonita.
Comparas
Arquitecturas reales
Decisivo
Clock speed + throughput
No mide solo
Qubit count bruto
Conclusión
Ventanas distintas
Arquitectura activa
Superconducting
Es la familia que el paper usa para el escenario de <500K físicos y ~9 minutos por derivación.
Runtime esperado
Minutos
Ataque on-spend
Viable en escenarios condicionados
Ataque at-rest
Muy seria
Qué debes recordar
Dos máquinas pueden compartir el mismo objetivo criptográfico y, aun así, generar riesgos completamente distintos si una corre en minutos y la otra en días.
Analogía
Auto deportivo: si además tiene suficiente pista y mantenimiento, puede competir contra ventanas cortas.
Ejemplo de mercado
Custodio con hot wallet ECC: el runtime de minutos cambia la urgencia del plan de rotación.
Decisión
No mirar solo qubits; exige supuestos de error correction, throughput y tasa real de derivaciones.
Qué verás
Arquitecturas comparadas por runtime esperado, compatibilidad con on-spend y peso del riesgo at-rest.
Por qué importa
Evita hablar de hardware cuántico como si una sola métrica resumiera toda la amenaza operacional.
Recuerda
Fast-clock y slow-clock no implican el mismo mundo ofensivo: una puede acercarse al mempool; la otra desplaza el problema a at-rest.
Pregunta puente
¿Por qué dos máquinas con muchos qubits pueden habilitar ataques completamente distintos si su reloj no es comparable?
Cómo usarlo
Haz una pasada lenta: mira la escena, cambia una variable y vuelve al objetivo.
- Compara superconducting con ion trap antes de pensar en ventanas on-spend.
- Fíjate en que el runtime cambia la táctica del atacante, no solo el headline técnico.
- Úsalo junto con 'Carrera de Mempool' para ver el impacto operativo del clock.
Guia de evidencia del simulador
Paper
Cifras, taxonomía y supuestos del capítulo relacionado.
Oficial
Roadmaps, estándares o comunicados de instituciones y equipos responsables.
Inferido
Traducción editorial entre evidencia y decisión operativa.
Escenario
Solo vale bajo actor, clock, red y respuesta concretos.
La escena 3D ayuda a ver relaciones y secuencias; no es una medición en vivo ni una prueba de explotabilidad inmediata.
Preparando mapa 3DCanvas
Cargando motor, nodos y controles compartidos.
Aprendizaje guiado
Del concepto a una decisión sin perder el hilo
Usa esta capa como un andamio: primero entiende la pieza quieta, luego cambia el control principal y finalmente explica el resultado.
Mini-recordatorio: Capacidad sin ritmo no decide on-spend. Siempre conecta recursos con tiempo util.
Entrada simple
Empieza sin asumir nada: mira que representa Fast vs Slow Clock, localiza el control principal y pregunta que cambia cuando lo mueves.
Analogía
Dos motores con la misma potencia pueden servir para tareas distintas si uno completa el viaje en minutos y otro en dias.
Ejemplo trabajado
- 1Caso base: compara fast-clock y slow-clock manteniendo igual el objetivo.
- 2Control principal: cambia solo la ventana de ataque: on-spend, at-rest o dormido.
- 3Ejemplo mercado: minutos presionan transacciones en vivo; dias presionan claves historicamente expuestas.
- 4Decision: no digas 'peligroso' sin decir para que ventana.
- 5Feedback final: corrige tu primera respuesta con causa, evidencia, limite y decision minima.
Chequeo metacognitivo: Que parte ya puedes explicar a otra persona y que parte solo reconoces cuando la pantalla te la muestra?
Antes de pasar al siguiente simulador: di en una frase que cambió, qué supuesto moviste y qué decisión real cambiaría si esto fuera tu wallet, custodio o protocolo.
Contexto operativo
Del mercado a la acción
Lee el laboratorio como una cadena: señal de mercado, regla de decisión y escenarios condicionados. Así no conviertes una escena útil en una falsa certeza.
Ejemplo de mercado
Fast-clock presiona mempool y operaciones en vivo; slow-clock pesa mas sobre claves ya expuestas y activos quietos.
Decision operativa
Usa el laboratorio para responder la pregunta puente: ¿Por qué dos máquinas con muchos qubits pueden habilitar ataques completamente distintos si su reloj no es comparable? Despues contrasta el resultado con el capitulo /learn/fast-vs-slow-clock.
Guia de confianza
Este contexto reutiliza la lección y el capítulo relacionado. Léelo como puente pedagógico, no como claim adicional ni medición en vivo.
Antes de actuar: nombra el actor que decide, el dato que lo valida y la ventana de tiempo real.
Analogía útil: Dos vehiculos pueden cargar lo mismo y tardar tiempos distintos; la amenaza cambia si llega en minutos o en dias.
Salida concreta: termina con una accion verificable: inventariar, pausar, migrar, auditar o comunicar.
Escenarios aplicados
Úsalos para comparar decisiones, no para predecir un resultado único.
Lectura base
Arquitecturas comparadas por runtime esperado, compatibilidad con on-spend y peso del riesgo at-rest.
Decisión: Fast-clock y slow-clock no implican el mismo mundo ofensivo: una puede acercarse al mempool; la otra desplaza el problema a at-rest.
Control principal
Comparar arquitectura
Decisión: Cambia una variable por vez y verifica si la explicacion sigue alineada con la leccion.
Siguiente ruta
Pasa a resource workbench para aterrizar numeros de qubits y Toffolis.
Decisión: Continua solo cuando puedas explicar que cambió, que supuesto moviste y que limite conserva la escena.
Cierre en tres movimientos
1Observa
Arquitecturas comparadas por runtime esperado, compatibilidad con on-spend y peso del riesgo at-rest.
2Ajusta
Comparar arquitectura
3Decide
Fast-clock y slow-clock no implican el mismo mundo ofensivo: una puede acercarse al mempool; la otra desplaza el problema a at-rest.
Checkpoint de recuperación
Si te perdiste, vuelve a esta pregunta: El reloj ofensivo cabe en la ventana de la red o solo sirve para riesgo at-rest?
Luego responde la pregunta puente del laboratorio: ¿Por qué dos máquinas con muchos qubits pueden habilitar ataques completamente distintos si su reloj no es comparable?
Recuperar desde el capítulo de origenInterleaving consciente
Contrasta capacidad total con tiempo util antes de hablar de on-spend.
Contrasta con Carrera de Mempool: ¿Qué cambia cuando una red te da minutos y otra apenas segundos para competir contra el reloj?
Vida real
Dos vehiculos pueden cargar lo mismo y tardar tiempos distintos; la amenaza cambia si llega en minutos o en dias.
Mercado
Fast-clock presiona mempool y operaciones en vivo; slow-clock pesa mas sobre claves ya expuestas y activos quietos.
Fuentes del laboratorio y método17 referencias
Como leer estas fuentes
Paper
Ancla tecnica: que dice el documento base o el estudio primario.
Oficial
Estado institucional: que publica NIST, EF, Google, IBM u otro owner.
Metodo
Diseno pedagogico: valida una practica de aprendizaje, no garantiza resultados iguales para todos.
Norma
FIPS/SP fija el estado tecnico-normativo; adopcion, UX y governance siguen siendo otra capa.
Inferido
Puente editorial: que se deduce al combinar claims.
Escenario
Condicion: que solo vale si se cumplen supuestos concretos.
Securing Elliptic Curve Cryptocurrencies against Quantum Vulnerabilities: Resource Estimates and Mitigations
Documento base del proyecto. Contiene las estimaciones de recursos, la taxonomía de vulnerabilidades, la discusión sobre activos dormidos y la prueba del apéndice. Su ficha se conserva sin exponer rutas privadas del entorno de investigación.
Paper local usado como base canonica de la amenaza y sus escenarios.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. No prueba que haya cambios posteriores fuera de esta copia.
paperbitcoinethereumresource-estimatesappendix
Tier APaperLocal
Publicado: 2026-03-30Revisado: 2026-04-06Referencia integrada en el proyecto
Safeguarding cryptocurrency by disclosing quantum vulnerabilities responsibly
Official Google summary of the paper with the updated resource estimates and disclosure framing.
Resumen tecnico y marco de divulgacion responsable.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
googleresponsible-disclosureresource-estimates
Tier BOficialViva
Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques
Review of practice testing, distributed practice, interleaved practice, self-explanation, and related study techniques.
Base para priorizar practica de recuperacion, spacing e interleaving sobre relectura pasiva.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceretrievalspacinginterleaving
Tier BPaperViva
Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis
Meta-analysis used to ground spaced repetition: spacing and retention interval should be matched instead of repeating everything in one session.
Ancla la repeticion espaciada: el intervalo se elige segun cuanto tiempo quieres retener.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencespacingspaced-repetitionmemory
Tier BPaperViva
Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention
Primary retrieval-practice study used to justify answer-before-reveal checkpoints and active recall prompts.
Justifica preguntas de recuerdo antes de revelar la respuesta guia.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceretrievalactive-recall
Tier BPaperViva
Cognitive Architecture and Instructional Design: 20 Years Later
Current open review of cognitive load theory used to keep simulator instructions focused on one variable, worked examples, and transfer limits.
Base para reducir carga cognitiva: una variable por vez, ejemplos claros y progreso gradual.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencecognitive-loadinstructional-design
Tier BPaperViva
Nine Ways to Reduce Cognitive Load in Multimedia Learning
Multimedia-learning reference used to avoid split attention and to pair short explanations with the visual simulator state.
Guia para combinar texto y visual sin sobrecargar la memoria de trabajo.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencecognitive-loadmultimediadual-coding
Tier BPaperViva
The Past, Present, and Future of the Cognitive Theory of Multimedia Learning
Current multimedia-learning synthesis used for dual-channel, limited-capacity, and generative-processing guidance in visual labs.
Actualiza dual coding/multimedia: canales visual y verbal, capacidad limitada y procesamiento generativo.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencedual-codingmultimediagenerative-learning
Tier BPaperViva
Eight Ways to Promote Generative Learning
Generative-learning review used for summarizing, mapping, drawing, self-testing, self-explaining, teaching, and enacting prompts.
Soporte para resumir, dibujar, autoexplicar y enseñar como movimientos generativos.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencegenerative-learningself-explanation
Tier BPaperViva
Learning from Examples: Instructional Principles from the Worked Examples Research
Worked-examples review used to show solved examples before asking learners to vary a nearby case.
Sostiene ejemplos trabajados antes de pedir al usuario resolver una variante.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceworked-examplesself-explanation
Tier BPaperViva
Toward an Instructionally Oriented Theory of Example-Based Learning
Example-based learning reference used to connect worked examples, observation, analogy, and transfer across simulators.
Conecta ejemplos, analogias y transferencia entre casos vecinos.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceworked-examplesanalogytransfer
Tier BPaperViva
Learning strategies: a synthesis and conceptual model
Open synthesis used to frame strategy choice by learning phase and to include planning, monitoring, and transfer prompts.
Enmarca que una estrategia funciona mejor cuando coincide con la fase de aprendizaje.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencemetacognitionself-regulated-learningtransfer
Tier BPaperViva
How People Learn II: Learners, Contexts, and Cultures
Official synthesis used for metacognition, learner context, prior knowledge, and transfer-oriented learning design.
Sintesis oficial para metacognicion, contexto del aprendiz y transferencia.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencemetacognitiontransferofficial
Tier BOficialViva
Organizing Instruction and Study to Improve Student Learning
Official practice guide covering spaced review, interleaved examples, active quizzing, concrete representations, and deep explanatory questions.
Guia oficial para espaciar repasos, mezclar ejemplos y hacer preguntas explicativas profundas.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencespacingquizzingworked-examples
Tier BOficialViva
Research Agenda theme: Cognitive Science
Current official theme used to keep the route aligned with working memory, schema, spaced learning, interleaving, retrieval practice, cognitive load and visuals/dual coding. EEF also warns classroom application evidence is limited and context-dependent.
Tema oficial vigente para memoria de trabajo, schema, retrieval, spacing, interleaving, carga cognitiva y visuales; su aplicacion debe tratarse como contextual, no como receta universal.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencecognitive-scienceworking-memoryretrievalspacinginterleaving
Tier BOficialViva
A Lightbulb Moment: How IES Sparks Research, Teaching, and Practice
IES summary accessed in 2026, not a new 2026 study. Used for retrieval practice and feedback translation into practice alongside primary learning-science papers.
Resumen IES accesado en 2026 para retrieval y feedback; no es una fuente nueva de 2026 y se usa junto a papers primarios.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceretrievalspacinginterleavingmetacognitionfeedback
Tier BOficialViva
Why interleaving enhances inductive learning: The roles of discrimination and retrieval
Interleaving reference used for contrast prompts that force learners to discriminate nearby concepts instead of memorizing isolated labels.
Soporte para contrastar conceptos vecinos y no aprenderlos como tarjetas aisladas.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceinterleavingdiscriminationretrieval
Tier CPaperViva
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Comparar la ventana on-spend entre Bitcoin, Ethereum y Solana sin asumir que todas las redes viven el mismo reloj.
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