Control vivo
Iniciar, pausar, velocidad y arquitectura
La lectura debe cambiar cuando el usuario toca el control principal.
SimuladorIntermedioIdeal paraQuien ya entendió Shor a nivel conceptual y quiere aterrizar recursos y fases.
Simulador de Computadora Cuántica
Ver el pipeline del algoritmo de Shor aplicado al problema de logaritmo discreto sobre secp256k1.
12 min guiadosMotor 3D3D interactivo
Contrato de calidad del simulador
Tecnología útil: interactuar, entender y decidir
Este bloque fija el estándar de cada laboratorio: la escena debe ser manipulable, el dato debe tener contexto y el resultado debe explicar qué cambia en una decisión real.
Evidencia visible
17 fuentes
El simulador separa paper, oficial, inferido y escenario para no vender certeza falsa.
Decisión
El riesgo ya no es un número abstracto: depende de arquitectura, corrección de errores y throughput real.
Cada animación debe terminar en una regla de acción, no en una escena bonita.
Simulador de Computadora Cuántica
Visualización 3D del funcionamiento interno de un computador cuántico ejecutando el algoritmo de Shor para romper ECDLP (Problema del Logaritmo Discreto en Curvas Elípticas).
ESTADO ACTUAL
Esperando inicioListo para iniciar
Presiona 'Iniciar' para ejecutar el algoritmo de Shor contra ECDLP. El paper presenta dos variantes: una de ~1,200 qubits logicos y 90M Toffolis, y otra de ~1,450 qubits logicos y 70M Toffolis.
Esperando inicio
Arquitectura del Hardware
Recursos Computacionales
Qubits lógicos0 / 1450
Qubits físicos0 / 500.000
Puertas Toffoli0 / 70.000.000
Tiempo transcurrido0m 00s / 9m 00s
Progreso total del ataque0.0%
Tasa error físico: 10⁻³~400 físicos / lógico
Controles
Velocidad de simulación1.0x
Esta velocidad solo controla el playback didactico de la escena; no representa clock fisico, tiempo de puerta ni viabilidad real de una CRQC.
Fases del Algoritmo de Shor
1Puertas Hadamard
2Exponenciación Modular Controlada
3Transformada Cuántica de Fourier
4Medición
5Corrección de Errores (Surface Code)
Qué verás
Una matriz de qubits con fases del cálculo, arquitectura de hardware y progreso de recursos.
Por qué importa
Permite aterrizar la diferencia entre 'qubits lógicos', 'qubits físicos' y las distintas fases del ataque.
Recuerda
El riesgo ya no es un número abstracto: depende de arquitectura, corrección de errores y throughput real.
Pregunta puente
¿Qué tendría que existir en hardware real para que el ataque deje de ser teoría?
Cómo usarlo
Haz una pasada lenta: mira la escena, cambia una variable y vuelve al objetivo.
- Cambia de arquitectura y compara tiempo por puerta frente a tasa de error.
- Inicia la simulación y observa cuándo cambia la fase del algoritmo.
- Úsalo después de 'Shor vs Grover' para no confundir ataque algebraico con brute force.
Guia de evidencia del simulador
Paper
Cifras, taxonomía y supuestos del capítulo relacionado.
Oficial
Roadmaps, estándares o comunicados de instituciones y equipos responsables.
Inferido
Traducción editorial entre evidencia y decisión operativa.
Escenario
Solo vale bajo actor, clock, red y respuesta concretos.
La escena 3D ayuda a ver relaciones y secuencias; no es una medición en vivo ni una prueba de explotabilidad inmediata.
Preparando mapa 3DCanvas
Cargando motor, nodos y controles compartidos.
Aprendizaje guiado
Del concepto a una decisión sin perder el hilo
Usa esta capa como un andamio: primero entiende la pieza quieta, luego cambia el control principal y finalmente explica el resultado.
Mini-recordatorio: Qubits logicos, qubits fisicos y clock no son el mismo numero. Si mezclas los tres, pierdes la lectura operativa.
Entrada simple
Empieza leyendo la escena como una linea de produccion: entrada matematica, qubits logicos, correccion de errores, clock y resultado observable.
Analogía
Piensalo como una fabrica: no basta con contar maquinas; importan turnos, errores, piezas de repuesto y ritmo de produccion.
Ejemplo trabajado
- 1Caso base: observa la arquitectura inicial sin cambiar controles.
- 2Control principal: cambia solo la arquitectura y explica si movio tamano, error o clock.
- 3Ejemplo mercado: un comite de custodia no pregunta solo por qubits; pregunta si el runtime toca retiros o solo vigilancia.
- 4Decision: si no puedes nombrar logico, fisico y clock por separado, vuelve al caso base.
- 5Feedback final: corrige tu primera respuesta con causa, evidencia, limite y decision minima.
Chequeo metacognitivo: Puedes decir que numero habla de algoritmo y que numero habla de hardware sin mirar la pantalla?
Antes de pasar al siguiente simulador: di en una frase que cambió, qué supuesto moviste y qué decisión real cambiaría si esto fuera tu wallet, custodio o protocolo.
Contexto operativo
Del mercado a la acción
Lee el laboratorio como una cadena: señal de mercado, regla de decisión y escenarios condicionados. Así no conviertes una escena útil en una falsa certeza.
Ejemplo de mercado
Una escena de recursos cuanticos no debe leerse como fecha magica. Para mercado, funciona como presupuesto: que recurso falta, que supuesto lo sostiene y que decision de vigilancia o custodia cambia.
Decision operativa
Despues de mover un control, completa causa, evidencia, limite y decision. Si no puedes decir que cambio en logico, fisico o clock, todavia no uses el resultado para una tesis.
Guia de confianza
Separa paper u oficial de la traducción operativa. Cada escenario depende de actor, clock, liquidez y capacidad de respuesta.
Antes de actuar: nombra el actor que decide, el dato que lo valida y la ventana de tiempo real.
Analogía útil: Como en un laboratorio, no basta con tener una herramienta potente: importa que problema esta diseñada para resolver y que medicion permite observar.
Salida concreta: termina con una accion verificable: inventariar, pausar, migrar, auditar o comunicar.
Escenarios aplicados
Úsalos para comparar decisiones, no para predecir un resultado único.
Comite de custodia
El equipo ve una noticia de mas qubits y necesita saber si afecta retiros, inventario at-rest o solo seguimiento trimestral.
Decisión: Pide feedback tecnico: que numero cambio, bajo que arquitectura, contra que ventana y que umbral interno activa un piloto PQC.
Analista de mercado
Un grafico de qubits puede mover narrativa sin demostrar que exista runtime util contra firmas en vivo.
Decisión: Etiqueta la evidencia como oficial, paper, inferida o escenario antes de actualizar precio objetivo o riesgo de red.
Cierre en tres movimientos
1Observa
Una matriz de qubits con fases del cálculo, arquitectura de hardware y progreso de recursos.
2Ajusta
Iniciar, pausar, velocidad y arquitectura
3Decide
El riesgo ya no es un número abstracto: depende de arquitectura, corrección de errores y throughput real.
Checkpoint de recuperación
Si te perdiste, vuelve a esta pregunta: Estoy hablando de estructura matematica, busqueda bruta o capacidad de hardware?
Luego responde la pregunta puente del laboratorio: ¿Qué tendría que existir en hardware real para que el ataque deje de ser teoría?
Recuperar desde el capítulo de origenInterleaving consciente
Contrasta Shor con Grover antes de interpretar cualquier grafico de riesgo.
Contrasta con Shor vs Grover: ¿Estoy mezclando un ataque a firmas ECC con una aceleración sobre funciones hash?
Vida real
Como en un laboratorio, no basta con tener una herramienta potente: importa que problema esta diseñada para resolver y que medicion permite observar.
Mercado
Un titular de mercado que diga 'quantum rompe crypto' debe separarse en firmas, hashes, hardware real y reloj ofensivo antes de afectar una tesis.
Fuentes del laboratorio y método17 referencias
Como leer estas fuentes
Paper
Ancla tecnica: que dice el documento base o el estudio primario.
Oficial
Estado institucional: que publica NIST, EF, Google, IBM u otro owner.
Metodo
Diseno pedagogico: valida una practica de aprendizaje, no garantiza resultados iguales para todos.
Norma
FIPS/SP fija el estado tecnico-normativo; adopcion, UX y governance siguen siendo otra capa.
Inferido
Puente editorial: que se deduce al combinar claims.
Escenario
Condicion: que solo vale si se cumplen supuestos concretos.
Securing Elliptic Curve Cryptocurrencies against Quantum Vulnerabilities: Resource Estimates and Mitigations
Documento base del proyecto. Contiene las estimaciones de recursos, la taxonomía de vulnerabilidades, la discusión sobre activos dormidos y la prueba del apéndice. Su ficha se conserva sin exponer rutas privadas del entorno de investigación.
Paper local usado como base canonica de la amenaza y sus escenarios.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. No prueba que haya cambios posteriores fuera de esta copia.
paperbitcoinethereumresource-estimatesappendix
Tier APaperLocal
Publicado: 2026-03-30Revisado: 2026-04-06Referencia integrada en el proyecto
Safeguarding cryptocurrency by disclosing quantum vulnerabilities responsibly
Official Google summary of the paper with the updated resource estimates and disclosure framing.
Resumen tecnico y marco de divulgacion responsable.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
googleresponsible-disclosureresource-estimates
Tier BOficialViva
Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques
Review of practice testing, distributed practice, interleaved practice, self-explanation, and related study techniques.
Base para priorizar practica de recuperacion, spacing e interleaving sobre relectura pasiva.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceretrievalspacinginterleaving
Tier BPaperViva
Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis
Meta-analysis used to ground spaced repetition: spacing and retention interval should be matched instead of repeating everything in one session.
Ancla la repeticion espaciada: el intervalo se elige segun cuanto tiempo quieres retener.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencespacingspaced-repetitionmemory
Tier BPaperViva
Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention
Primary retrieval-practice study used to justify answer-before-reveal checkpoints and active recall prompts.
Justifica preguntas de recuerdo antes de revelar la respuesta guia.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceretrievalactive-recall
Tier BPaperViva
Cognitive Architecture and Instructional Design: 20 Years Later
Current open review of cognitive load theory used to keep simulator instructions focused on one variable, worked examples, and transfer limits.
Base para reducir carga cognitiva: una variable por vez, ejemplos claros y progreso gradual.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencecognitive-loadinstructional-design
Tier BPaperViva
Nine Ways to Reduce Cognitive Load in Multimedia Learning
Multimedia-learning reference used to avoid split attention and to pair short explanations with the visual simulator state.
Guia para combinar texto y visual sin sobrecargar la memoria de trabajo.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencecognitive-loadmultimediadual-coding
Tier BPaperViva
The Past, Present, and Future of the Cognitive Theory of Multimedia Learning
Current multimedia-learning synthesis used for dual-channel, limited-capacity, and generative-processing guidance in visual labs.
Actualiza dual coding/multimedia: canales visual y verbal, capacidad limitada y procesamiento generativo.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencedual-codingmultimediagenerative-learning
Tier BPaperViva
Eight Ways to Promote Generative Learning
Generative-learning review used for summarizing, mapping, drawing, self-testing, self-explaining, teaching, and enacting prompts.
Soporte para resumir, dibujar, autoexplicar y enseñar como movimientos generativos.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencegenerative-learningself-explanation
Tier BPaperViva
Learning from Examples: Instructional Principles from the Worked Examples Research
Worked-examples review used to show solved examples before asking learners to vary a nearby case.
Sostiene ejemplos trabajados antes de pedir al usuario resolver una variante.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceworked-examplesself-explanation
Tier BPaperViva
Toward an Instructionally Oriented Theory of Example-Based Learning
Example-based learning reference used to connect worked examples, observation, analogy, and transfer across simulators.
Conecta ejemplos, analogias y transferencia entre casos vecinos.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceworked-examplesanalogytransfer
Tier BPaperViva
Learning strategies: a synthesis and conceptual model
Open synthesis used to frame strategy choice by learning phase and to include planning, monitoring, and transfer prompts.
Enmarca que una estrategia funciona mejor cuando coincide con la fase de aprendizaje.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencemetacognitionself-regulated-learningtransfer
Tier BPaperViva
How People Learn II: Learners, Contexts, and Cultures
Official synthesis used for metacognition, learner context, prior knowledge, and transfer-oriented learning design.
Sintesis oficial para metacognicion, contexto del aprendiz y transferencia.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencemetacognitiontransferofficial
Tier BOficialViva
Organizing Instruction and Study to Improve Student Learning
Official practice guide covering spaced review, interleaved examples, active quizzing, concrete representations, and deep explanatory questions.
Guia oficial para espaciar repasos, mezclar ejemplos y hacer preguntas explicativas profundas.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencespacingquizzingworked-examples
Tier BOficialViva
Research Agenda theme: Cognitive Science
Current official theme used to keep the route aligned with working memory, schema, spaced learning, interleaving, retrieval practice, cognitive load and visuals/dual coding. EEF also warns classroom application evidence is limited and context-dependent.
Tema oficial vigente para memoria de trabajo, schema, retrieval, spacing, interleaving, carga cognitiva y visuales; su aplicacion debe tratarse como contextual, no como receta universal.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-sciencecognitive-scienceworking-memoryretrievalspacinginterleaving
Tier BOficialViva
A Lightbulb Moment: How IES Sparks Research, Teaching, and Practice
IES summary accessed in 2026, not a new 2026 study. Used for retrieval practice and feedback translation into practice alongside primary learning-science papers.
Resumen IES accesado en 2026 para retrieval y feedback; no es una fuente nueva de 2026 y se usa junto a papers primarios.
Limite: Sigue siendo sensible a cambios de roadmap, governance y calendario de implementacion. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceretrievalspacinginterleavingmetacognitionfeedback
Tier BOficialViva
Why interleaving enhances inductive learning: The roles of discrimination and retrieval
Interleaving reference used for contrast prompts that force learners to discriminate nearby concepts instead of memorizing isolated labels.
Soporte para contrastar conceptos vecinos y no aprenderlos como tarjetas aisladas.
Limite: No convierte por si solo una estimacion en fecha de explotabilidad o roadmap de producto. Puede cambiar despues del acceso registrado.
learning-scienceinterleavingdiscriminationretrieval
Tier CPaperViva
Continuar explorando
Principiante
Shor vs Grover
Separar dos algoritmos que suelen mezclarse incorrectamente en el debate público.
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Principiante
Simulador de Curva Elíptica
Entender cómo funciona la suma de puntos y por qué esa operación protege firmas en Bitcoin y Ethereum.
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Simulador de Ataque On-Spend
Seguir el momento crítico en el que una transacción entra en mempool y la clave pública queda útil para el atacante.
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