- Briefing
- Etapa Fuentes · 1/1
Fuentes
Fuentes, no vibes
Núcleo verificable más un corpus pedagógico de URLs reales. Cada ficha dice para qué se usó.
- Vas a entender
- Núcleo verificable primero.
- Corpus pedagógico si quieres más.
- Los límites del briefing están escritos.
Núcleo
60
Corpus pedagógico
232
Pedagogía
139
OpenRouter
stealth/ox-alpha
Límites: no corrimos el tokenizer contra la API en este briefing (hace falta clave y el modelo puede desaparecer). Reconstruimos el patrón +75 y la tabla de video a partir de reportes independientes (dax, r/singularity, MaxForAI, Pritish, Davis). Si Z.ai publica un desmentido, el veredicto se actualiza.
Oficial · OpenRouter · 20 ago 2026
Ox Alpha — ficha del modelo
Para qué. Specs, stealth terms, P50 ~3.88s / 26 tok/s snapshot, cache catálogo ~87%. Top apps: Hermes, Claude Code, omp, pi — ZCode no figura.
Oficial · X · @OpenRouter · 20 ago 2026
Anuncio stealth Ox Alpha
Para qué. Texto oficial, 1M contexto, texto/imagen/video.
Oficial · X · @opencode · 20 ago 2026
Free for the next week · 100T/day
Para qué. Capacidad 100T, zero retention (versión OpenCode), 5.2M views.
Lab · z.ai · 14 ago 2026
GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities
Para qué. Thinking obligatorio, mismo base que 5.2, coding + cyber, 1M contexto.
Oficial · X · @OpenRouter · 11 feb 2026
Pony Alpha reveal → GLM-5 744B
Para qué. Precedente stealth de Z.ai.
Oficial · X · @OpenRouter · 19 mar 2026
Hunter/Healer → MiMo-V2-Pro/Omni
Para qué. Precedente Xiaomi.
Prensa · Interconnects · ago 2026
GLM-5.3: How Chinese labs keep stride with the frontier
Para qué. «~750B, un tercio de Kimi K3» — el origen de «pocos parámetros».
Prensa · VentureBeat · ago 2026
GLM-5.3 cyber capabilities
Para qué. 744B, 40B activos, salto GLM-4.5 355B → GLM-5 744B, 28.5T tokens.
Prensa · Coursiv · 21 ago 2026
Ox Alpha: The Mystery AI Model You Can Try Free This Week
Para qué. Tabla de teorías, error 1210, GLM líder, caveats de benches.
Prensa · OrcaRouter · 20 ago 2026
Who's behind the free mystery frontier model?
Para qué. Historia 4/4 stealth chinos, video first, no-retention cualificado.
Prensa · OfficeChai · 21 ago 2026
Stealth Model Ox Alpha Available For Free For A Week
Para qué. Test tokenizer de dax, +75, dirty token, Xiaomi vs Z.ai.
Prensa · glm5.app · 21 ago 2026
What Is Ox Alpha?
Para qué. Ficha limpia y aviso: identidad NO verificada.
Foro · r/singularity · 21 ago 2026
I fingerprinted Ox Alpha: +75 vs GLM-5.3
Para qué. 6 textos EN/DE/CN/code/emoji, error strings z.ai, temp-0.
Foro · r/LocalLLaMA · 21 ago 2026
New stealth model Ox Alpha look like glm or mimo
Para qué. Fuga «I'm GLM… Z.ai», test de tablas, overlap con GLM-5.3.
Foro · Hacker News · 21 ago 2026
Ox Alpha (openrouter.ai)
Para qué. 223+ puntos, rumores MiMo v3 vs GLM multimodal.
Mercado · Manifold · 21 ago 2026
Who is behind Ox Alpha?
Para qué. Z.ai 85% · Xiaomi 6% · Other 6% · xAI/Cursor 2%. Pliny y Ben Davis.
X · X · @pritish_yuvi · 21 ago 2026
1210/1214 + 17 prompts = GLM, not MiMo
Para qué. Ex-Llama/Meta. Errores z.ai y tokenizer.
X · X · @Veeeetzzzz · 21 ago 2026
97% cache hit = z.ai stack
Para qué. Caché vs Anthropic/OpenAI.
Prensa · WSJ · 15 jul 2026
Mira Murati’s AI Startup Releases First Model (Inkling)
Para qué. Inkling es público y open-weights. No es stealth Ox Alpha.
Prensa · Axios · 15 jul 2026
Thinking Machines debuts Inkling
Para qué. Fecha y posicionamiento enterprise de Inkling.
Oficial · OpenCode Data · 21 ago 2026
ox-alpha usage
Para qué. 66K users, 1.02M sesiones, cache ratio 94% (OpenCode Data, no el catálogo OpenRouter).
Oficial · OpenRouter models list · 21 ago 2026
Ox Alpha — ~1.7–1.93T tokens servidos
Para qué. Uso acumulado ~2T el 21 ago. Confirma tráfico real. Dos órdenes por debajo del 100T/día reclamado.
Oficial · OpenRouter · 21 ago 2026
Ox Alpha — ficha live (P50, cache, apps)
Para qué. P50 ~3.88s / 26 tok/s / cache ~87%. Top apps: Hermes, Claude Code, pi. ZCode no figura. Retención: el proveedor guarda prompts y dice no entrenar.
Oficial · OpenRouter · 2026
Stealth Model Terms
Para qué. El acceso gratis se plantea como contraprestación: el contenido puede usarse para entrenar/evaluar. Choca con «not used for training» de la ficha y con el ZDR de OpenCode.
Foro · ox-alpha-evidence (Davis-linked) · 21 ago 2026
Ox Alpha evidence write-up (video encoder table)
Para qué. Tabla de tokens de video idéntica a GLM-5V-Turbo (296/884/1064). +75 en 25 prompts. Audio rechazado. DeepSWE n=10 = 8/10.
Prensa · explainx.ai · 21 ago 2026
Ox Alpha on OpenRouter: Free 1M Stealth Model
Para qué. Ficha limpia + rumor GLM/MiMo etiquetado como no verificado. Cache ~67% 3d en un snapshot.
Prensa · Tom's Hardware · 21 jul 2026
Z.ai powers up a 1-gigawatt AI data center
Para qué. 1 GW en chips chinos (Bloomberg). Explica por qué 100T/día no es magia. No identifica Ox.
X · X · @JoshRadDev · 21 ago 2026
Chinese error logs + ModelScope GLM strings
Para qué. Logs CJK y cadenas GLM. Contra tesis occidental / Composer US.
X · X · @TimMacc · 21 ago 2026
Ox Alpha = Composer 3
Para qué. Tesis rival: fine-tune GLM con cómputo Cursor.
X · X · @Adidotdev · 21 ago 2026
Ox Alpha is a pattern (5th stealth)
Para qué. +75, encoder 5V-Turbo, 4/4 labs chinos. Cuidado: el «quadrillion» de Nous es meme, OpenCode dijo 100T.
X · X · @winkey_h · 21 ago 2026
DeepSWE subset ~63% (author of DeepSWE)
Para qué. Corrige el viral 80% (n=10). 63% en un subset más serio. «Big model smell».
Foro · r/LocalLLaMA · 21 ago 2026
Ox Alpha: GLM5 Air, MiMo V3 or ?
Para qué. Debate Air vs MiMo. Alguien duda GLM porque el reasoning no parece destilado de 5.2/5.3.
Prensa · AlphaSignal · 22 jun 2026
Cursor Drops Composer 3, a 1.5T-Parameter Model
Para qué. Composer 3 se anunció from-scratch 1.5T. Si es cierto, tokenizer GLM lo tumba.
Lab · docs.z.ai · ago 2026
GLM-5.3 docs: text-only, 128K max out, thinking always on
Para qué. Prueba que el 5.3 público NO es Ox: sin visión, 128K vs 131.072 de Ox.
Lab · OpenRouter · 1 abr 2026
GLM-5V-Turbo
Para qué. Modelo visión/video público de Z.ai. 131.072 max out, igual que Ox. Encoder de control.
Oficial · X · @thinkymachines · 21 ago 2026
Inkling free on OpenRouter (agentic harnesses)
Para qué. Inkling es un producto NOMBRADO el mismo día. No es stealth Ox Alpha.
Prensa · LinkedIn · Kim Isenberg · 21 ago 2026
Ox Alpha Turns a Stealth Model Into a Public Stress Test
Para qué. OpenCode ID x-preview-f-free; thinking low/high/max; caveat n=10 de DeepSWE.
X · X · @aitrackerbot · 20 ago 2026
Fingerprint result: Ox Alpha → hidden multimodal GLM-5.3
Para qué. N=25, Δ=+75 constante. MiniMax M3 no matcheó. Identidad no confirmada. 80K views.
X · X · @RocketmanSh · 21 ago 2026
Four tokenizer probes + 1210/1214
Para qué. OX 88/106/97/108 vs GLM 13/31/22/33. Errores 1210/1214 con puntuación china. IDs UTC+8.
Lab · unclecode.github.io/modelprint · 21 ago 2026
modelprint — fingerprint OpenAI-compatible endpoints
Para qué. Herramienta BYO-keys. GLM 4/4; MiMo-v2.5 2/4; v2.5-pro 0/4; MiniMax-M3 0/4. Offset +75.
Lab · GitHub · 21 ago 2026
unclecode/modelprint
Para qué. Código abierto de las sondas (tokenizer, errores, template offset). No es una corrida de este briefing.
X · X · @TonyJZhou · 21 ago 2026
Tokenizer vector L1=0 vs GLM-5.3
Para qué. Vector [76, 384, 114, 64, 49, 313]. L1=0 GLM-5.3; MiMo 176; MiniMax 172; resto 148–302. Mata rivales de vocab.
X · X · @DanDr1s · 21 ago 2026
Leading theory: ByteDance Seed
Para qué. 3.85T en un día. Doubao 120T+/día y ~46% cloud AI chino. Escape: ByteDance sirviendo GLM mejorado. No confirma identidad.
Prensa · ChainCatcher · 20 ago 2026
Tencent Hunyuan Hy4 gray-test on Yuanbao
Para qué. Hy4 en Yuanbao el mismo día que Ox. Otra puerta, no un animal stealth. Calendario ≠ instrumentos.
X · X · @BohuTANG · 21 ago 2026
ox vs glm-5.3 vs mimo: tokenizer + CoT + BIP39
Para qué. N=4, Δ=+75. MiMo distinto. Reproducción de video 296/296/884/1064 en tuit siguiente.
X · X · @KatilaMarriete · 21 ago 2026
OpenRouter ≡ Zen tokenizer offset
Para qué. N=7, Δ=+75. Misma huella por OR y Zen.
X · X · @evverin · 21 ago 2026
Six multilingual probes, +75
Para qué. N=6. Mismo 1M/131K y reasoning low/high/max que GLM-5.3.
X · X · @sushsrinivasan · 21 ago 2026
11/11 tokenizer probes match GLM
Para qué. 11 sondas, 10 modelos. Ox = GLM 11/11. Ningún otro lab pasa de 4.
Oficial · OpenRouter · 20–22 ago 2026
Compare Ox Alpha vs GLM-5.3
Para qué. Misma ctx/out; Ox multimodal $0; GLM-5.3 texto de pago. Página JS; números salen de las fichas, no de una tabla scrapeada.
Oficial · OpenRouter · 22 ago 2026
OpenRouter weekly rankings
Para qué. Ox ~#9 semanal, ~2T. Snapshot. No es 100T/día.
Oficial · OpenCode · 21 ago 2026
OpenCode usage · ox-alpha
Para qué. Otra tubería: ~3.9T, 79K users, cache ~94%, rank #4. No sumar a OpenRouter.
Oficial · OpenCode · 2025–2026
OpenCode Zen docs (Ox Alpha Free / Big Pickle)
Para qué. ID x-preview-f-free. ZDR en Zen. Big Pickle = stealth GLM previo. Dual-channel Z.ai.
Lab · docs.z.ai · 1 abr 2026
GLM-5V-Turbo docs
Para qué. Video/image/text/file. Ctx 200K. No es el 5.3 de folleto. Encoder de referencia del peaje 296.
Lab · arXiv 2604.26752 · abr 2026
GLM-5V-Turbo: Native Foundation Model for Multimodal Agents
Para qué. CogViT / NaFlex. No publica tok/s. El match 296 es política de tokenización, no pesos volcados.
X · X · @Albsugy · 21 ago 2026
1210 bilingual twin on real GLM-5
Para qué. Mismo patrón «is illegal.:限制数值范围» en GLM-5 de pago. Gemelo del 1210 de Ox.
X · X · @WolframRvnwlf · 21 ago 2026
N=10 nasty probes vs GLM / MiMo / HY3 / Qwen
Para qué. Control con endpoint Xiaomi. Agent-run. Suma, no es lab primario.
Prensa · YouTube · 橘鸦Juya · 21 ago 2026
OpenRouter and OpenCode Launch Free Stealth Model Ox Alpha
Para qué. Noticiero. Cita los dos tuits oficiales. No añade instrumentos.
Prensa · explainx.ai · 21 ago 2026
Ox Alpha: What We Know So Far
Para qué. Resume tokenizer + video 4 clips. Secundario; no sustituye a Davis/BohuTANG.
Oficial · X · @Meituan_LongCat · 29 jun 2026
Owl Alpha — that's us
Para qué. Revelación Owl → LongCat-2.0. Precedente: el canal unmasks. Fecha 29 jun, no 30.
Oficial · X · @OpenRouter · 11 feb 2026
Pony Alpha Stealth model reveal: GLM-5
Para qué. El precedente Z.ai en este mismo canal. 5 días de máscara.